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AI走進教室，孩子和AI聊書，效果真的和老師一樣嗎？中央大學網路學習科技研究所廖長彥副教授以國小的「聊書」活動為場域，發現只扮演單一角色的AI雖然能讓對話延續更久，卻不容易帶領孩子深入談自己的感受，因此提出「角色適應型AI學伴框架」，該研究獲國科會計畫補助，成果刊登於國際期刊《Education and Information Technologies》。
研究在桃園一所實驗學校進行，19位參與「身教式持續安靜閱讀（MSSR）」的四、五年級學生，在一個月內分別和AI學伴及自己的導師各進行多次一對一的書本分享。AI學伴由研究團隊自行開發，結合語音辨識與大型語言模型，以「同學」的身分和孩子聊書；兩位導師都有十年以上的語文教學經驗。研究團隊再依「4F反思架構」的事實、感受、發現與未來四個面向，分析學生的發言內容。
結果發現，學生和AI聊書的時間明顯較長，自己發言的比例卻顯著較低。以五年級為例，學生說話的句數比例還不到和導師對談時的三分之一，孩子多半只是被動回應。在內容方面，AI擅長引導孩子回想故事情節等事實，但要引發孩子談「感受」與「未來應用」等較深層的反思，整體表現仍不及導師。
廖長彥分析，這樣的落差不完全是AI能力不足，更大的原因在於它被固定在「同學」這個單一角色。他因此提出角色適應型AI學伴框架，讓同一個AI依使用者與任務切換身分：面對學生時，是陪孩子練習表達的「學伴同儕」；面對老師時，是分析學生對話、提供教學建議的「教學助理」；面對家長時，則是提供親子共讀建議的「家長顧問」。
廖長彥強調，在這個框架中，AI是老師的好幫手，而不是取代老師：由AI分擔故事內容理解等基礎引導，老師就能把心力留給情感交流與價值討論這些最需要「人」的時刻。未來研究團隊將開發完整的系統原型，並在更多課堂進行大規模、長期的驗證。
