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第24屆旺宏金矽獎 中央大學兩隊生活化創新作品獲獎
電機系王文俊教授(中)指導的研究生陳昱齊榮(左)榮獲第24屆「旺宏金矽獎—半導體設計與應用大賽」應用組評審團銅獎。照片主辦單位提供

第24屆「旺宏金矽獎—半導體設計與應用大賽」7月27日舉行頒獎典禮,今年共有36所大專院校、272支隊伍參賽。本校電機系王文俊教授指導的研究生陳昱齊榮獲應用組評審團銅獎;資工系蘇木春指導的研究生呂宗祐、陳俊宇、唐崇祐和吳宥俞4人榮獲應用組優勝獎,為校爭光!

郵局的郵件分揀員需維持高專注力,依郵遞區號將信件分至對應分類櫃。且由於大型分揀機的建置成本及空間需求高,地區性郵局無法負擔。電機所陳昱齊的得獎作品「帳單類別信件的自動辨識與分揀機器人」,提出一套成本低、空間需求小的郵件分揀系統。

該系統允許使用者將多封信件不分正反面放入郵件發放裝置,裝置會將信件逐封送至郵件載台。透過多種影像處理技術,系統能定位和辨識郵遞區號,並由六自由度的機械手臂將信件送至對應分類格。另外,在演算法中設計多層錯誤防堵機制,減低輸出錯誤結果的發生率,提高系統的可靠性。實際整體系統所需空間僅4平方公尺,建置成本在數十萬以內,適合地區郵局使用。

  資工所呂宗祐、陳俊宇、唐崇祐、吳宥俞四人的得獎作品「基於深度學習之即時電吉他效果器模擬與虛擬實境空氣吉他系統」,源自於「計算式智慧暨人機互動實驗室」林季劼學長之手,目的是開發一個創新的虛擬空氣吉他系統,透過虛擬實境(VR)技術和深度學習模型,為使用者提供豐富的互動體驗。

隨著VR技術的普及和虛擬樂器應用增多,傳統樂器的學習和演奏方式正被重新定義。這套系統不僅能在不需要額外硬體設備的情況下進行3D手部追蹤,還能精確辨識多種和弦與刷弦動作。透過MLP模型訓練和不同的資料前處理方式,系統在使用者不同的空間和姿勢下,仍能精準辨識和弦。除此之外,專案還結合WaveNet與FiLM技術,創建更高效的虛擬電吉他效果器模型,透過Knob Difference Loss技術,模擬出更精確的音效。為提高運算效率,提出了KernelDilation技術,使得在VR環境中能即時模擬電吉他效果。此系統不僅促進虛擬音樂會的發展,還大大降低了學習和演奏樂器的門檻,為音樂愛好者提供一個身臨其境的沉浸式體驗。

  第24屆旺宏金矽獎有近千位師生熱情參與,是全國規模最大、歷史最久、獎金最高的半導體領域學生競賽,已成為國內電機、電子相關領域科系師生展現多元創意及研發能量的重要舞台。  

資工系呂宗祐、陳俊宇、唐崇祐、吳宥俞四人的得獎作品「基於深度學習之即時電吉他效果器模擬與虛擬實境空氣吉他系統」。照片資工系提供
資工系呂宗祐、陳俊宇、唐崇祐、吳宥俞四人的得獎作品「基於深度學習之即時電吉他效果器模擬與虛擬實境空氣吉他系統」。照片資工系提供
第24屆旺宏金矽獎有近千位師生熱情參與,是全國規模最大、歷史最久、獎金最高的半導體領域學生競賽。照片主辦單位提供
第24屆旺宏金矽獎有近千位師生熱情參與,是全國規模最大、歷史最久、獎金最高的半導體領域學生競賽。照片主辦單位提供
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