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記者黃朝琴／臺北報導
中央大學跨國團隊研發永續型摩擦電貼片，透過輕量型生成式AI（人工智慧）演算法，即時分析呼吸、肢體運動等生理數據，並提供微量電刺激加速傷口癒合，人工智慧與再生醫療的技術融合再突破，這項成果發表於近期國際期刊Nano Energy，獲得學界重視。
中央大學今（10）日表示，該校生醫科學與工程學系副教授楊伯康領軍的團隊，統合國際團隊的材料模擬技術，加上助理教授陳靖昀的再生醫學技術，以及副教授陳健章自主研發的輕量級生成式AI模型，共同研發出「以人工智慧模型實時輔助的永續型摩擦電貼片」，不但為全球健康監測與再生醫療帶來創新，更讓綠色智能化醫療技術拓展新格局。
中央大學研發團隊指出，這個綠色智慧貼片不僅能自供電、即時檢測、更能實踐傷口再生癒合，貼片的核心技術在於摩擦電效應，能單純透過使用者運動產生電能，實踐無須外接電源的「自供電」特性。
此款永續型摩擦電貼片，採用特殊奈米科技提升電輸出效能，並結合輕量型生成式AI演算法，能在超高感測準確性97%條件下，即時分析精準監測使用者的動作或生理數據，如檢測步態、呼吸、肢體運動等，具備健康照護廣泛應用潛力，可應用於健康手環、智慧服飾等智慧穿戴式裝置，甚至長時遠端醫療監測領域，均可發揮關鍵作用。
特別的是，該貼片還能提供微量電刺激，加速傷口癒合。動物實驗結果顯示，經貼片刺激的傷口，修復速度比對照組快30%以上，有望應用於慢性傷口診治、燒燙傷修復、罹患糖尿病足等傷口難以癒合的皮膚損傷患者。
此款貼片也為綠色醫療科技拓展新格局。為了實踐綠色醫療，貼片採用生物降解材料，不僅環保可回收，還可自然降解，不像傳統醫療裝置要用電池供電，經常產生電子廢棄物。研究團隊已驗證，貼片的可回收與再利用特性，確保能在不同臨床應用場景中循環使用，進一步降低環境負擔。
