「超級細菌」人人聞之色變，抗藥性極強，由於無法用臨床的檢驗方法檢驗出來，不但加重治療困難度，一旦用錯藥更會增強其抗藥能力，是目前醫界最頭痛的難題，林口長庚醫院今（26）日發表其運用人工智慧開發出的「超級細菌預測模型」，能在短短幾秒鐘之內即可完成預測，並達到80%的用藥準確性。
林口長庚醫院是與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，這項研究成果也獲得2017年台北國際發明展金獎，並登上國際微生物研究學界著名期刊「微生物研究先驅（Frontiers in Microbiology）」。
在美國矽谷工作、43歲的科技新貴林先生就有慘痛經驗，一次生病高燒不退，且頸部腫脹不適、呼吸困難，就醫發現嚴重的頸部感染，但無法判斷是何種細菌，醫師只能根據「經驗」使用抗生素，後來發生敗血性休克，直到家人多方奔走與付出額外檢驗花費之下，才得知感染的是超級細菌，隨即對症下藥，這才撿回了一條命。
林口長庚醫院檢驗醫學部醫師王信堯表示，目前已發現不少種超級細菌，包括具有抗藥特性的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，其中又以金黃色葡萄球菌最廣為人知，每年造成全世界數百萬人傷亡。
在抗生素濫用狀況下，超級細菌的抗藥能力一直增強，治療越來越不容易，萬古黴素通常已是治療抗藥性金黃色葡萄球菌的最後一線藥物，壞消息是，目前已經出現可以對抗萬古黴素毒殺的金黃色葡萄球菌。
王信堯說，抗藥能力明顯的超級細菌，有些還有機會被檢驗單位檢測出來，但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌群中，比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻，目前臨床實務上完全無法檢測到；最新警訊是，已有本土及國際研究指出，超級細菌的盛行率已高達7.5%。
研究團隊透過跨領域合作，使用人工智慧分析技術，則成功的從質譜儀複雜的大數據中解讀出超級細菌可能的抗藥機制，且這樣的抗藥性預測，只需要使用質譜儀的資料即可，不須額外的檢驗操作，幾秒鐘內即可完成預測。研究團隊經反覆驗證後，目前正確率可達80%。
王信堯說，「超級細菌預測模型」技術已可運用於臨床微生物的檢驗，可以快速的檢測到目前臨床方法無法測得的超級細菌，幫助醫師提早數天得知病患是否為超級細菌感染，以進一步施用正確的抗生素，有效降低感染後惡化成敗血症甚至死亡的機率。
研究團隊強調，目前亦正著手進行其他超級細菌抗藥性預測的研究，希望明年即可將此技術推廣至更多重要的超級細菌。
原文轉載自【2019-12-27/匯流新聞網】