中評社桃園4月20日電（記者 黃文杰）台灣中央大學資訊管理學系教授陳彥良接受中評社訪問表示，網路怎樣判斷是否假新聞？光從文字難以檢查，不過透過社群著手，確實比較容易掌握，好比看看到底誰在上面po文？這個人過去立場是否偏激？文章追蹤者又是誰？大數據分析可以做到。
陳彥良也提到，大數據有能力過濾給你要看到的資訊，好比推薦新聞社群，都在做推薦動作。尤其接近選舉，就會刻意篩選資訊。
陳彥良，台灣清華大學資訊科學博士，中央大學資訊管理系講座教授，專長：演算法、資料倉儲、資料挖礦、高等資料庫、資料與檔案結構、系統分析與設計、離散數學。他在18日中大校慶講座上以《大數據分析的過去現在與未來》為題發表演講。
長期投入大數據研究的陳彥良，從“資料探勘”介紹，該觀念提出超過20年，但近年熱度卻不減反增，甚至比當初剛興起時更受關注，所使用的工具有兩種，一種是應用現成的資料探勘方法，另一種則是發展應用程式或系統，依照不同的需求及概念設計出客製化應用程式，
好比Google網頁對網站的摘要描述，或YouTube網站的推薦影片等，把你感興趣的資訊推薦給你，讓你點擊，這類應用程式較能幫助企業在商業競爭當中取得利基。
他說，現在的物聯網時代，萬物聯網，萬物都產生數據，會產生新的商業機會，尤其結合生物晶片，進行交易買賣，一舉一動跑不掉，好比Beacon系統。
陳彥良說，過去消費者走進店內，大多數店員並不知道消費者的身分或喜好，要等消費者結帳時，店員會詢問有沒有會員卡。若是會員，消費資料會被記錄，但這些資料若未經過分析，當作行銷活動的參考依據，這些資料就沒有太大的用處。
他說，現在Beacon系統可以辦到，使用手機藍芽與app，店家知道這位消費者是誰，平常購物偏好是什麼，把相關優惠直接傳到手機。
稍後開放提問時，有學生問到錯誤資訊怎麼分辨？怎樣可以避免？
陳彥良解釋，這屬於“資料前處理”，好比有人餵食給你假資料，這需要過濾整理，判斷哪些是假，好比寫手故意餵食給你，要用複雜模型判斷。
“可能性確實存在！”陳彥良說，大數據有能力過濾給你要看到的資訊，好比推薦新聞社群，都在做推薦動作，某些東西要給你就給你，不過正常情況不會發生操作爭議，因為回歸到商業優先，不過難免會有政治目的。
他說，網站網路經營，不該為特定政治人物政治理念來推薦，但這部分並沒有法律規範，或許一年365天，360天都是正常，但接近選舉，就會刻意篩選資訊。
陳彥良說，以美國特朗普與希拉里競選總統，特朗普立場是反全球化，網路經營若支持特朗普，會把關於全球化後遺症資訊透過推薦廣告塞給你，這可能發生。
學生提問，大數據分析需要很大的量，小公司會不會被打倒？大者橫大，未來是否由大公司來統領全世界？
陳彥良指出，現在全世界走向都是M型化社會，特朗普為何會勝出？因為美國有一群人認為，他們是實施全球化的輸家，一旦資訊化的全球化，也會產生龐大的輸家，可能小公司被吃掉，屬於肉弱強食時代。
學生問，Beacon系統可以立刻主動抓住消費者，如果同時有十幾位消費者在店內，可以精準掌握消費特性？
陳彥良分析，微定位系統在技術上應該都不是問題，不過消費者必須帶著藍芽手機，還要裝app，很多人逛商場不見得帶手機，帶手機也不見得裝app，也不見得要開放資訊。
他說，大數據時代可以把幾百則評論摘要給你看，但很不幸有些是假的，大數據分析可以做的且已經做的是文件自動分類，若由人做太麻煩，電腦可以做到，好比上傳影片之後，內容是否是暴力色情？宣傳恐怖主義或是侵權？有自動化程式可以判斷。
針對網路假新聞，陳彥良表示，人不可能檢查所有資訊，但是可以透過上傳影片或社群連結，從關鍵字看這個人是誰。
他表示，一篇文章或文字，到底怎樣判斷是真？是假？文章是很難查證，不過從使用者來看，透過大數據幫助找到可能對象，好比po文的人過去立場是否偏激？或許平常都沒事，但選舉一到就會開始加料，系統自然會加以判斷。