在教育部五年五百億的挹注下，國立中央大學十二月十八日率先成立一個世界級的研究中心－「數據分析方法研究中心」，由希爾伯特-黃變換（Hilbert-Huang Transformation簡稱HHT）的發明人黃鍔院士擔任中心主任。HHT的發明被認為是「NASA史上最重要的應用數學發現之一」，可廣泛應用於科學、醫學、公共衛生、財經、軍事等多種層面，應用範圍之廣及其結果之精良，為國際學界所肯定。
黃鍔博士在美國NASA工作超過三十年，為NASA 海洋科學首席科學家。今年二月受到中央大學延攬回國。其因HHT重大發明，在美國獲得八項專利，並廣泛被應用。2006年榮獲「美國服務貢獻獎」（Service to America Medals）殊榮，2004年當選中央研究院院士、2003年NASA年度發明家、2000年美國國家工程研究院院士。
中央大學校長李羅權指出，HHT為一高效率應用數學演算法，這項方法可適用於分析非線性、非穩定性過程所產生的數據，換句話說，對於複雜訊號的處理尤其有效。新加坡World Scientific 因應這個世界級中心的成立，將出版期刊專門介紹它的理論與應用，黃鍔博士更有信心可列入SCI期刊。
與黃鍔院士一同榮獲2000年美國國家工程院院士的前交大校長張俊彥說，這項革命性的方法，已改寫了數學和物理所提出的數據分析，大幅應用在國內，可望讓台灣的學術地位，並發光至全世界！
黃鍔院士表示，當今的數據分析，都是數學家提出的，他們基於嚴謹、理想化的假設，並以一成不變的基方程來分析；但「現實的世界是多變的」，自然界的訊號，必須要用更客觀、近似值的分析方法。因此中心的成立，目的就在於依循自適性方法，推展有關HHT理論之建立及其在各領與之應用。
例如高鐵的通車問題一直深受矚目，黃鍔博士認為，高鐵未通車前，其實可透過HHT方法檢測橋樑訊號，取得原始基本資料，以便掌握今後可能的破壞前兆，增加運輸安全性；此外，目前也與中研院、台大醫院神經科合作，進行生醫工程「肌肉控制」研究；與中大財經學者合作，研究國民所得變化趨勢；並與大氣科學專家合作，進行全球氣候變遷觀測等。
此次的典禮，除黃鍔院士專題演講外，還邀請到美國哈佛醫學院彭仲康教授，談有關生醫工程的應用，哈佛醫學院用HHT來測量年長者血壓、血流速度，以掌握中風可能的前兆；美國陸地海洋大氣研究中心吳召華教授則以HHT方法為基礎，另創「噪音輔助的數據分析法」，在訊號中加入雜訊，量測多次求得平均值後，可取得最純真的訊號。
舉凡現實世界中的各種訊息，都可以透過黃鍔教授的HHT方法，解析出隱藏在複雜訊號後面的真相。其方法之重要，已吸引國際精英團隊紛紛投入並加以應用，中央大學能聘請黃鍔院士到台灣展開其研究，可望快速提升台灣在國際學術界的能見度。
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