去年底喧騰一時的高雄縣大寮鄉空氣汙染案，造成百餘名師生送醫，空污的元凶是誰？始終找不到答案。中央大學創新育成中心十日所舉辦的「第三屆創新發明大賽」，金獎隊伍從這個事件中找到創新靈感，最新研發的「3D掃瞄式光學雷達」，利用三維空間遙測技術，可即時掌握污染源的方向、組成成份和濃度等，堪稱揪污的一大利器，這項創新發明深受評審肯定，一舉抱走五萬元獎金。
主辦單位中央大學創新育成中心主任鄭國興表示，創新發明大賽已進入第三個年頭，這項比賽目的是希望激發學生的創新能力和思維，有效提升創新技術。此次比賽共有49支隊伍參賽，更有台大、交大等外校來「踢館」，競爭十分激烈。經過初審後，選出17組隊伍進入決賽，最後選前三名和五名佳作。
金獎是一個跨國、跨領域的團隊，成員包括物理系江智偉、廖煌時、印度籍達斯；化學所楊和蓉；機械所黃建嘉等五人。近日最夯的哥本哈根聯合國全球氣候變遷會議，人類致力於空氣污染的改善，節能減碳、愛地球，更加深了大家對他們作品的好奇。
得獎的物理系江智偉表示，空氣污染的監測難度在於移動速度太快，以致地面固定式的監測系統難以掌握。去年底的大寮空污事件，引發了他們創新「小而美」的監測系統。他們所研發的「3D掃瞄式光學雷達」，重量僅有28公斤，價格為以往固定式雷達的十分之一，拆裝方便，適合裝設於各種載具。
最重要的是，利用三維空間遙測技術，可對距離、溫度、水汽、風向、風速、粒子大小、形狀、濃度與汙染物等進行自動化空間與時間量測。「掌握污染源從何而來？」是一大突破！
人稱「專利王」的評審-台灣傑出發明人協會榮譽理事長陳鴻偉表示，空氣污染源確實難以掌握，早期還有人採集白鴿身上的殘留物，來尋找污染源，顯示其困難度，他對學生這項創新表示肯定。
銀獎是資管系陳泳志、彭文慶、張傑超、楊鎧瑞、傅夙汝等5人團隊，作品為「Happy New Ear心的旋律．新的DJ」。該團隊透過問卷調查發現，有超過7成受訪的大學生，電腦內的歌曲超過500首，如何進行有效的「音樂管理」，個人化專屬DJ便因運而生。他們開發一套軟體，透過獨創的「聲波振幅標準化」計算歌曲能量的強弱，改良歌曲節拍探測的準確度，透過快速傅立葉轉換與自我相關係數搭配使用，偵測歌曲節拍的準確度，讓音樂與心情可以相結合。
銅獎是資管系劉美蘭、黃翊瑋、施怡如、邱于瑄、王偲昀等5人團隊，作品為成品「Wazai-What you see, what you get !」。該創新在於解決MSN上資訊傳達不對稱、不清晰以及費時等問題。Wazai可分為三大功能：Wamap創造個人化地圖、Waweb為命中網頁目標的好幫手、Wanote打破傳統討論的平台。它使用Google Map API來實作；畫布與塗鴉功能則是透過Flash actionscript來完成；最後，最重要的同步功能則是利用MSN SDK來達成。
佳作有五件，分別是「Slimming Body體重健康管理好幫手-Android手機應用」（中央大學資管所的陳棅易、鄭義穎、謝榮桂）、「念力操控之隨心所欲」（中央大學電機所的李銘寰、陳冠樺、吳孟儒）、「燃料濃度自主控制之燃料電池組」（中央大學化學系的金英喆、張傑鈞、李皇諭）、「利用平板表面音波定位的觸控系統」（中央大學電機系的何柏勳、吳弘毅）、「智慧型跟隨與歸位購物車」（中央大學電機所的黃正豪、朱宥銘、林廷燦、劉欣宇、蔡柏謙）等五項作品。
文/陳如枝
【中央大學第三屆創新發明大賽得獎名單】
金牌『 3D掃瞄式光學雷達』
中央大學物理系_江智偉、達斯、廖煌時、化學所_楊和蓉、機械所_黃建嘉
為了改善大氣環境及維護空氣品質，相關的探測設備對汙染物的監測控制是必要的。然而目前的環境監測技術主要還是以地面被動式監測系統為主，對於汙染物即時的傳輸與空間的分佈等空氣汙染問題仍是相當棘手。因此開發3D掃描式光學雷達，利用三維空間遙測技術可對距離、溫度、水汽、風向、風速、粒子大小、形狀、濃度與汙染物等進行自動化空間與時間量測。 期許能建置台灣自動化光學雷達網，達到全方位之監測與資料連結。
銀牌『 Happy New Ear心的旋律．新的DJ 』
中央大學資管系_陳泳志、彭文慶、張傑超、楊鎧瑞、傅夙汝
音樂數位化的普及，讓個人電腦裡的音樂越來越多。透過我們的問卷調查顯示，有超過7成的受訪者表示電腦內歌曲超過500首，使得音樂管理出現許多問題，基於上述幾點，我們確實需要個人化專屬DJ。本創新技術獨創聲波振幅標準化計算歌曲能量的強弱，改良歌曲節拍探測的準確度，夠過快速傅立葉轉換與自我相關係數搭配使用，偵測歌曲節拍的準確度更勝市面上偵測音樂速度之軟體，且本產品是第一個將音樂與心情結合的軟體。
銅牌『 Wazai-What you see, what you get ! 』
中央大學資管系_劉美蘭、黃翊瑋、施怡如、邱于瑄、王偲昀
本創新在於解決MSN上資訊傳達不對稱、不清晰以及費時等問題。Wazai可分為三大功能：Wamap創造個人化地圖、Waweb為命中網頁目標的好幫手、Wanote打破傳統討論的平台。Wamap是使用GOOGLE MAP API來實作；畫布與塗鴉功能則是透過Flash actionscript來完成；最後，最重要的同步功能則是利用MSN SDK來達成。
佳作『 Slimming Body體重健康管理好幫手-Android手機應用』
中央大學資管所_陳棅易、鄭義穎、謝榮桂
主要利用手機隨時隨地可用之特性，配合3G網路及雲端運算，協助有健康體重管理需求之使用者分析食物的營養程度與熱量，同時記錄個人飲食與運動歷程。本系統並可與醫療資訊結合，針對使用者個人之特殊身體資訊，提供最佳飲食與運動建議。
佳作『念力操控之隨心所欲』
中央大學電機所_李銘寰、陳冠樺、吳孟儒
本系統是透過擷取使用者的腦電波訊號，再進行訊號的分析和辨識，最後將對應的控制訊號輸出。讓使用者不需肢體動作下，可透過腦電波來控制身邊的機器裝置。應用範圍如ALS(肌萎縮性脊髓側索硬化症)、SCA(小腦萎縮症)或全身癱瘓等患者及特殊環境工作者如太空人與潛水夫等。此外，一般人亦可使用本系統進行腦電波控制自走車、腦波打字機、腦波彈奏音樂或腦波電視遙控器選台等。
佳作『燃料濃度自主控制之燃料電池組』
中央大學 化學系_金英喆、張傑鈞、李皇諭
將台灣現有矽晶片技術導入燃料電池產業，以物理機制控制燃料濃度於一定範圍內而降低現有反應條件的限制，並以矽基晶片通道作為管裡燃料電池內水管理之工具。搭配鋰離子電池可製造出便宜又穩定的直接甲醇燃料電池，並可設置於小瓦數3C產品。
佳作『利用平板表面音波定位的觸控系統』
中央大學電機系_何柏勳、吳弘毅
觸控技術無庸置疑是下一階段3C產品的主流。現今所有的觸控技術主要利用影像辨識及超音波技術，觸控面積越大，觸控輸入的電子面板則也越大，成本也隨之激增。超音波技術容易受干擾且需使用特殊筆，而影像辨識需要複雜的程式及大量的處理能力，且對於背景及光源的品質要求高。因此開發出本系統，其技術優點為：適用面積大、聲音清晰不易受噪音干擾、硬體成本低、運算資源低、省能源，且可將隨處得到的平板物體變成觸控面板，能刮出聲音的物品皆能成為觸控筆來使用。
佳作『智慧型跟隨與歸位購物車』
中央大學電機所_黃正豪、朱宥銘、林廷燦、劉欣宇、蔡柏謙
以目前的跟隨技術而言，被跟隨者必須配戴東西讓攝影機辨認出是否為跟隨目標，本創作技術採用不配戴物品方式，單純用影像處理辨識主人衣服。且以往結帳時都必須把物品一樣一樣拿出來，透過紅外線掃描器做累加，得知物品購買數量，本技術可在物品不拿出來情況下，用RFID讀取購物車中TAG的個數及價錢，直接做總合，而達到購物便利性。
資料來源:創新育成中心
【轉載文章，請註明來源：中央大學新聞網http://www.ncu.edu.tw/news/】
主辦單位中央大學創新育成中心主任鄭國興表示，創新發明大賽已進入第三個年頭，這項比賽目的是希望激發學生的創新能力和思維，有效提升創新技術。此次比賽共有49支隊伍參賽，更有台大、交大等外校來「踢館」，競爭十分激烈。經過初審後，選出17組隊伍進入決賽，最後選前三名和五名佳作。
金獎是一個跨國、跨領域的團隊，成員包括物理系江智偉、廖煌時、印度籍達斯；化學所楊和蓉；機械所黃建嘉等五人。近日最夯的哥本哈根聯合國全球氣候變遷會議，人類致力於空氣污染的改善，節能減碳、愛地球，更加深了大家對他們作品的好奇。
得獎的物理系江智偉表示，空氣污染的監測難度在於移動速度太快，以致地面固定式的監測系統難以掌握。去年底的大寮空污事件，引發了他們創新「小而美」的監測系統。他們所研發的「3D掃瞄式光學雷達」，重量僅有28公斤，價格為以往固定式雷達的十分之一，拆裝方便，適合裝設於各種載具。
最重要的是，利用三維空間遙測技術，可對距離、溫度、水汽、風向、風速、粒子大小、形狀、濃度與汙染物等進行自動化空間與時間量測。「掌握污染源從何而來？」是一大突破！
人稱「專利王」的評審-台灣傑出發明人協會榮譽理事長陳鴻偉表示，空氣污染源確實難以掌握，早期還有人採集白鴿身上的殘留物，來尋找污染源，顯示其困難度，他對學生這項創新表示肯定。
銀獎是資管系陳泳志、彭文慶、張傑超、楊鎧瑞、傅夙汝等5人團隊，作品為「Happy New Ear心的旋律．新的DJ」。該團隊透過問卷調查發現，有超過7成受訪的大學生，電腦內的歌曲超過500首，如何進行有效的「音樂管理」，個人化專屬DJ便因運而生。他們開發一套軟體，透過獨創的「聲波振幅標準化」計算歌曲能量的強弱，改良歌曲節拍探測的準確度，透過快速傅立葉轉換與自我相關係數搭配使用，偵測歌曲節拍的準確度，讓音樂與心情可以相結合。
銅獎是資管系劉美蘭、黃翊瑋、施怡如、邱于瑄、王偲昀等5人團隊，作品為成品「Wazai-What you see, what you get !」。該創新在於解決MSN上資訊傳達不對稱、不清晰以及費時等問題。Wazai可分為三大功能：Wamap創造個人化地圖、Waweb為命中網頁目標的好幫手、Wanote打破傳統討論的平台。它使用Google Map API來實作；畫布與塗鴉功能則是透過Flash actionscript來完成；最後，最重要的同步功能則是利用MSN SDK來達成。
佳作有五件，分別是「Slimming Body體重健康管理好幫手-Android手機應用」（中央大學資管所的陳棅易、鄭義穎、謝榮桂）、「念力操控之隨心所欲」（中央大學電機所的李銘寰、陳冠樺、吳孟儒）、「燃料濃度自主控制之燃料電池組」（中央大學化學系的金英喆、張傑鈞、李皇諭）、「利用平板表面音波定位的觸控系統」（中央大學電機系的何柏勳、吳弘毅）、「智慧型跟隨與歸位購物車」（中央大學電機所的黃正豪、朱宥銘、林廷燦、劉欣宇、蔡柏謙）等五項作品。
文/陳如枝
【中央大學第三屆創新發明大賽得獎名單】
金牌『 3D掃瞄式光學雷達』
中央大學物理系_江智偉、達斯、廖煌時、化學所_楊和蓉、機械所_黃建嘉
為了改善大氣環境及維護空氣品質，相關的探測設備對汙染物的監測控制是必要的。然而目前的環境監測技術主要還是以地面被動式監測系統為主，對於汙染物即時的傳輸與空間的分佈等空氣汙染問題仍是相當棘手。因此開發3D掃描式光學雷達，利用三維空間遙測技術可對距離、溫度、水汽、風向、風速、粒子大小、形狀、濃度與汙染物等進行自動化空間與時間量測。 期許能建置台灣自動化光學雷達網，達到全方位之監測與資料連結。
銀牌『 Happy New Ear心的旋律．新的DJ 』
中央大學資管系_陳泳志、彭文慶、張傑超、楊鎧瑞、傅夙汝
音樂數位化的普及，讓個人電腦裡的音樂越來越多。透過我們的問卷調查顯示，有超過7成的受訪者表示電腦內歌曲超過500首，使得音樂管理出現許多問題，基於上述幾點，我們確實需要個人化專屬DJ。本創新技術獨創聲波振幅標準化計算歌曲能量的強弱，改良歌曲節拍探測的準確度，夠過快速傅立葉轉換與自我相關係數搭配使用，偵測歌曲節拍的準確度更勝市面上偵測音樂速度之軟體，且本產品是第一個將音樂與心情結合的軟體。
銅牌『 Wazai-What you see, what you get ! 』
中央大學資管系_劉美蘭、黃翊瑋、施怡如、邱于瑄、王偲昀
本創新在於解決MSN上資訊傳達不對稱、不清晰以及費時等問題。Wazai可分為三大功能：Wamap創造個人化地圖、Waweb為命中網頁目標的好幫手、Wanote打破傳統討論的平台。Wamap是使用GOOGLE MAP API來實作；畫布與塗鴉功能則是透過Flash actionscript來完成；最後，最重要的同步功能則是利用MSN SDK來達成。
佳作『 Slimming Body體重健康管理好幫手-Android手機應用』
中央大學資管所_陳棅易、鄭義穎、謝榮桂
主要利用手機隨時隨地可用之特性，配合3G網路及雲端運算，協助有健康體重管理需求之使用者分析食物的營養程度與熱量，同時記錄個人飲食與運動歷程。本系統並可與醫療資訊結合，針對使用者個人之特殊身體資訊，提供最佳飲食與運動建議。
佳作『念力操控之隨心所欲』
中央大學電機所_李銘寰、陳冠樺、吳孟儒
本系統是透過擷取使用者的腦電波訊號，再進行訊號的分析和辨識，最後將對應的控制訊號輸出。讓使用者不需肢體動作下，可透過腦電波來控制身邊的機器裝置。應用範圍如ALS(肌萎縮性脊髓側索硬化症)、SCA(小腦萎縮症)或全身癱瘓等患者及特殊環境工作者如太空人與潛水夫等。此外，一般人亦可使用本系統進行腦電波控制自走車、腦波打字機、腦波彈奏音樂或腦波電視遙控器選台等。
佳作『燃料濃度自主控制之燃料電池組』
中央大學 化學系_金英喆、張傑鈞、李皇諭
將台灣現有矽晶片技術導入燃料電池產業，以物理機制控制燃料濃度於一定範圍內而降低現有反應條件的限制，並以矽基晶片通道作為管裡燃料電池內水管理之工具。搭配鋰離子電池可製造出便宜又穩定的直接甲醇燃料電池，並可設置於小瓦數3C產品。
佳作『利用平板表面音波定位的觸控系統』
中央大學電機系_何柏勳、吳弘毅
觸控技術無庸置疑是下一階段3C產品的主流。現今所有的觸控技術主要利用影像辨識及超音波技術，觸控面積越大，觸控輸入的電子面板則也越大，成本也隨之激增。超音波技術容易受干擾且需使用特殊筆，而影像辨識需要複雜的程式及大量的處理能力，且對於背景及光源的品質要求高。因此開發出本系統，其技術優點為：適用面積大、聲音清晰不易受噪音干擾、硬體成本低、運算資源低、省能源，且可將隨處得到的平板物體變成觸控面板，能刮出聲音的物品皆能成為觸控筆來使用。
佳作『智慧型跟隨與歸位購物車』
中央大學電機所_黃正豪、朱宥銘、林廷燦、劉欣宇、蔡柏謙
以目前的跟隨技術而言，被跟隨者必須配戴東西讓攝影機辨認出是否為跟隨目標，本創作技術採用不配戴物品方式，單純用影像處理辨識主人衣服。且以往結帳時都必須把物品一樣一樣拿出來，透過紅外線掃描器做累加，得知物品購買數量，本技術可在物品不拿出來情況下，用RFID讀取購物車中TAG的個數及價錢，直接做總合，而達到購物便利性。
資料來源:創新育成中心
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